Quels sont les recours possibles en cas d'erreurs de modèle ou d'autres problèmes liés à l'IA qui ont un impact sur les clients ?

Tous les services et modèles déployés dans Genesys Cloud sont assortis d'accords de niveau de service (SLA) sur divers paramètres pertinents définis au stade de la conception, ainsi que de mécanismes de contrôle et de retour en arrière pour les modèles dans des scénarios spécifiques. Par exemple :

1. Genesys predictive routing intègre des mécanismes de sécurité pour que l'appel soit acheminé vers un groupe spécifique d'agents lorsque le modèle n'est pas en mesure d'identifier un agent adéquat dans un délai prédéfini.
2. Genesys Predictive Engagement dispose d'une sécurité de mise en œuvre du rythme qui limite le nombre d'engagements proposés aux clients lorsque le modèle cible par erreur une audience trop importante.
3. L'orchestration du cycle de vie des modèles définit des accords de niveau de service (SLA) pour certaines mesures et ramène les modèles actifs nouvellement déployés à la version précédente lorsque le nombre d'erreurs de prédiction dépasse les seuils définis.

Ces mécanismes sont contrôlés activement selon des processus typiques de développement de logiciels en nuage. Ce processus peut inclure des alertes à l'équipe d'astreinte si des paramètres du modèle tels que les seuils de valeurs de caractéristiques manquantes, les erreurs de prédiction, etc. dépassent des seuils prédéfinis.