Qu'est-ce que la prévision d'ensemble dans la méthode de prévision de la meilleure méthode automatique ?

Ensemble est un processus qui mélange divers modèles de prévision en une seule prévision. Si la prévision de la meilleure méthode automatique génère toujours une prévision à l'aide d'un ensemble, il ne s'agit pas toujours des mêmes modèles sous-jacents. Par exemple, le premier ensemble de données pourrait utiliser un mélange de Holt Arima et de Walking Average. Le deuxième ensemble de données pourrait utiliser un mélange de moyennes pondérées thêta et d'estimation ponctuelle.

Actuellement, tous les modèles sous-jacents de l'ensemble doivent avoir la même pondération. Par exemple, si deux modèles sont sélectionnés, chacun est pondéré à 50 %. Si quatre modèles sont sélectionnés, chacun est pondéré à 25 pour cent. Dans une future mise à jour, nous afficherons les modèles sous-jacents et le poids qu'une prévision d'ensemble a utilisés.

Pour plus d'informations, voir prévision d'ensemble.