FAQs : Intelligence artificielle
Les clients peuvent-ils apporter leurs propres modèles d'IA, choisir parmi les modèles existants ou personnaliser les modèles en fonction des besoins de leur entreprise ?
Oui, en tant que client, vous pouvez apporter vos propres modèles d'IA, sélectionner... [En savoir plus]
Avez-vous mis en place des processus spécifiques pour contrôler les messages-guides et valider les résultats de l'IA ?
Tous les services basés sur un grand modèle linguistique (LLM) font l'objet de tests d'assurance qualité et d'acceptation.... [Plus]
Proposez-vous des produits ou des services qui intègrent des solutions d'IA générative ?
Oui, Genesys propose des solutions génératives basées sur l'IA, telles que la synthèse avancée et les réponses... [En savoir plus]
Comment Genesys Cloud AI s'adapte-t-il aux exigences de l'entreprise et à l'augmentation des interactions avec les clients ?
Genesys Cloud AI utilise une architecture native pour dimensionner automatiquement les ressources en fonction... [En savoir plus]
Comment Genesys affine-t-il les grands modèles linguistiques (LLM) ?
Les hallucinations sont atténuées par un réglage fin des modèles à l'aide d'ensembles de données conversationnelles sélectionnées... [En savoir plus]
Comment Genesys contrôle-t-il la conformité aux normes et réglementations du secteur ?
Genesys permet aux clients de se conformer aux réglementations grâce à un cadre solide qui comprend... [En savoir plus]
Dans quels cas les données clients sont-elles utilisées pour entraîner vos modèles d'IA ?
Les clients peuvent consentir à participer à l'amélioration des services par le biais d'un processus rigoureusement contrôlé... [Plus]
Quelles approches avez-vous utilisées pour réduire les biais et l'impact disparate dans la sélection des modèles ?
L'approche de Genesys en matière de gestion des biais de l'IA et de l'impact des modèles est axée sur... [En savoir plus]
Quelles sont les étapes clés du déploiement des solutions Genesys Cloud AI ?
Chaque mise en œuvre de l'IA est unique, il est donc important d'adapter la... [En savoir plus]
Quelles sont les protections contractuelles en place lors de l'utilisation de Genesys Cloud AI ?
Genesys offre des protections contractuelles pour l'utilisation de l'IA par le biais d'un addendum à l'IA... [En savoir plus]
Quelles sources de données utilisez-vous pour former votre grand modèle linguistique (LLM) ?
Genesys recueille les données utilisées pour la mise au point des modèles à partir de conversations libres... [En savoir plus]
Quels sont les ensembles de données utilisés pour former et affiner vos services ou produits d'IA ?
Pour affiner les modèles, Genesys utilise des ensembles de données open-source, achetées et anonymisées afin d'améliorer... [En savoir plus]
Quels garde-fous Genesys Cloud AI ethics fournit-il pour protéger la vie privée des clients ?
Genesys Cloud AI Ethics assure la protection de la vie privée des clients grâce aux principes clés suivants :... [En savoir plus]
Quel est le processus de gouvernance de votre entreprise et le cadre d'évaluation des risques pour les technologies d'IA et de ML ?
Les processus de gouvernance de Genesys sont étroitement liés aux processus de développement. Dans le cadre... [Plus]
Quelle est votre politique en matière de protection de la vie privée en ce qui concerne les services d'IA ?
Le respect de la vie privée dès la conception et par défaut est intégré dans les processus... [Plus]
Quelles procédures avez-vous mises en place pour assurer la stricte confidentialité des données relatives aux clients ?
Les clients peuvent choisir d'aider Genesys à améliorer ses services. Avant Genesys... [Plus]
Quels sont les recours possibles en cas d'erreurs de modèle ou d'autres problèmes liés à l'IA qui ont un impact sur les clients ?
Tous les services et modèles déployés dans Genesys Cloud ont des niveaux de service définis... [En savoir plus]
Quels sont les modèles d'IA utilisés sur votre plateforme ?
Genesys a une stratégie de modèle d'intelligence artificielle (IA) à trois volets : une approche structurée... [En savoir plus]
