Comprendre les modèles d'IA de Genesys Agent Copilot et les données LLM
Genesys Agent Copilot utilise une combinaison de modèles Genesys natifs et AWS Bedrock, en fonction de la fonctionnalité, du cas d'utilisation et du dialecte.
Modèles d'IA Genesys Agent Copilot et données LLM
Genesys Agent Copilot utilise une combinaison de modèles natifs Genesys et AWS Bedrock, en fonction de la fonctionnalité, du cas d'utilisation et du dialecte.
Langue | Région | Balise de langue |
Connaissances revêtement |
Connaissances réponse au surfaçage highlight |
Basé sur l'intention NBA |
Synthèse | Synthèse avancée | Prédiction du code de synthèse |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Anglais | Australie | en-AU | Genesys Native | Genesys Native |
Entrée de jetons Entrée de jetons |
Entrée de jetons Entrée de jetons |
Entrée de jetons Entrée de jetons |
|
Grande-Bretagne | en-GB | Genesys Native | AWS Bedrock | Genesys Native |
Entrée de jetons Entrée de jetons |
Entrée de jetons Entrée de jetons |
Entrée de jetons Entrée de jetons |
|
États-Unis | en-US | Genesys Native | AWS Bedrock | Genesys Native |
Entrée de jetons Entrée de jetons |
Entrée de jetons Entrée de jetons |
Entrée de jetons Entrée de jetons |
|
Néerlandais | Pays-Bas | nl-NL |
Genesys Native |
AWS Bedrock* | Genesys Native | AWS Bedrock | AWS Bedrock* | AWS Bedrock |
Français | Canada | du au CA | Genesys Native | AWS Bedrock* | Genesys Native | AWS Bedrock | AWS Bedrock* | AWS Bedrock* |
France | fr-FR | Genesys Native | AWS Bedrock* | Genesys Native | AWS Bedrock | AWS Bedrock* | AWS Bedrock* | |
Allemand | Allemagne | de-DE | Genesys Native | AWS Bedrock* | Genesys Native | AWS Bedrock | AWS Bedrock* | AWS Bedrock* |
Italien | Italie | informatique | Genesys Native | AWS Bedrock* | Genesys Native | AWS Bedrock | AWS Bedrock* | AWS Bedrock* |
Japonais | Japon | jp-JP | Genesys Native | AWS Bedrock* | Genesys Native | AWS Bedrock | AWS Bedrock* | AWS Bedrock* |
Portugais | Brésil | pt-BR | Genesys Native | AWS Bedrock* | Genesys Native | AWS Bedrock | AWS Bedrock* | AWS Bedrock* |
Portugal | pt-PT | Genesys Native | AWS Bedrock* | Genesys Native | AWS Bedrock | AWS Bedrock* | AWS Bedrock* | |
Espagnol | États-Unis | es-É.-U. | Genesys Native | AWS Bedrock* | Genesys Native | AWS Bedrock | AWS Bedrock* | AWS Bedrock* |
Espagne | es-ES | Genesys Native | AWS Bedrock* | Genesys Native | AWS Bedrock | AWS Bedrock* | AWS Bedrock* |
* Roadmap
Vue d'ensemble des jetons
Les jetons représentent des segments de texte, comme des parties de mots, des espaces ou des signes de ponctuation. L'API traite les entrées et les décompose en jetons, qui ne correspondent pas toujours à des mots entiers. Voici quelques approximations clés :
- Un jeton équivaut à environ quatre caractères en anglais.
- Un jeton équivaut à environ ¾ d'un mot.
- 100 tokens équivalent à environ 75 mots
Ou bien :
- 1 à 2 phrases équivalent à environ 30 jetons
- Un paragraphe équivaut à environ 100 jetons
- 1 500 mots équivalent à environ 2048 jetons
Par exemple, une expression populaire telle que "Carpe diem" ( ) peut avoir 10 jetons. La déclaration de vision d'une entreprise peut représenter environ 500 jetons. Un poème classique, tel que "The Road Not Taken", peut contenir environ 1 700 jetons.
Différences linguistiques
La tokenisation varie selon les langues. Par exemple, "Bonjour tout le monde" contient cinq jetons, bien qu'il ne s'agisse que de 19 caractères. Les textes non anglais peuvent nécessiter plus de jetons, ce qui a une incidence sur les coûts de l'API.
Comment les jetons sont-ils générés ?
L'API convertit les mots en jetons en fonction de leur contexte, les traite et les retranscrit en texte lisible. Un même mot peut être divisé en différents jetons, en fonction de son emplacement. Par exemple, le mot "bleu" pourrait avoir un jeton différent s'il apparaît avec un espace à la fin ou s'il commence par une majuscule.
Exemples :
- Le symbole pour "bleu" avec un espace à la fin pourrait être "4321".
- Le jeton pour "Bleu" (en majuscules avec un espace) pourrait être "4521".
- Le jeton pour "Bleu" (avec une majuscule au début) pourrait être "5000".
Les jetons communs ont des valeurs inférieures. La ponctuation, comme les virgules, a tendance à avoir un identifiant de jeton cohérent en raison de son utilisation fréquente. Les mots peuvent avoir des identifiants différents en fonction de leur cas ou de leur position dans la phrase.